2025年11月24日，新西兰奥克兰大学人文艺术及教育学部副部长、应用语言学教授、博士生导师张军（ZHANG Jun Lawrence）教授做客中国外语战略研究中心“语言与未来讲坛”，做了题为《深入理解语言教师的人工智能素养与人工智能引发的情绪》的线下学术讲座。本次讲座由中心副主任朱晔教授主持，来自上海外国语大学语言科学研究院及校内外近50位教师和硕、博士研究生参加了此次讲座。
在讲座中，张军教授围绕人工智能在语言教育中的迅速发展，系统解析了语言教师在AI 介入教学情境下面临的素养要求与情绪挑战，为推动语言教育研究与教师专业发展提供了前瞻性的理论框架与实践启示。
讲座伊始，张军教授指出人工智能已成为推动语言教育创新的重要力量，从自然语言处理、自动写作评估、智能辅导系统到课堂辅助反馈，AI 技术的渗透正在重塑教师角色与教学模式。然而，教师的 AI 素养仍是影响 AI在教育场域落地的关键因素。基于联合国科教文组织发布的多项报告，张军教授强调教师 AI 素养不仅指技术操作能力，更涉及理解AI、应用AI、评估AI与AI伦理等多维度内容。
在系统梳理现有研究时，张军教授介绍了团队近期基于PRISMA 流程开展的系统性文献综述，检索了语言教师 AI 素养与 AI 情绪反应的核心文献，从“理解 AI”“课堂应用”“伦理关注”“挑战与瓶颈”以及“培训需求”等方面呈现了研究趋势。研究发现，语言教师在 AI 赋能教学中的主要困难包括技术不熟悉、伦理风险不确定、机构支持不足以及专业身份可能受冲击等，上述问题均凸显了教师持续专业发展与制度支持的必要性。张军教授还分享了有关 AI 引发的教师情绪研究，从积极、消极、混合三类情绪进行了细致分析：积极情绪包括好奇、兴奋、成就感等，常源于 AI 带来的教学创新可能性与学生参与度提升；消极情绪则与焦虑、压力、认知负荷及对职业替代的担忧密切相关；混合情绪反映教师在期待与担忧之间的摇摆，例如对 AI 教学效果的期待与对伦理问题的顾虑并存。这些情绪不仅影响教师的接受度，也直接关系到 AI 介入教学的可持续性。
在互动环节，张军教授与现场听众开展了热烈的交流。有教师特别关注学生使用AI 完成作业的辨别与规范问题，并提出在 AI 工具普及的背景下教师是否能够依靠 AI 检测工具判断作业是否由 AI 生成的问题。对此，张军教授明确指出目前的 AI 检测工具无法可靠识别 AI 生成内容，不能作为评定学生作业真实性的依据。张军教授建议，教师应更多依赖 人工辨别与教学策略，例如可通过让学生口头复述或解释其作业内容来确认其是否真正掌握知识，这一回应获得大家的广泛认可，也为未来 AI 时代的教学评价方式提供了新的思路。最后，张军教授强调提升教师 AI 素养、理解并回应教师在 AI 环境下的情绪需求，是推动语言教育在 AI 时代健康发展的关键。张军教授的讲座让会师生对 AI 赋能语言教育的未来充满期待。
撰稿：黄祯磊
审定：朱晔
终审：赵蓉晖
